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  • 51 Rue Blaise Pascal, 35170 Bruz
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ENSAI : L'école des data scientists à Rennes

Implantée sur le campus de Ker Lann, aux portes de Rennes, l'ENSAI forme des data scientists - ingénieurs ou statisticiens publics - capables de donner du sens aux données.

Les data scientists formés par l'école sont des experts qualifiés qui traitent et modélisent l'information pour en extraire des insights utiles à la prise de décision. L'ENSAI propose des spécialisations dans les domaines de la gestion du risque, des sciences de la vie, de l'industrie, du marketing quantitatif, du Big Data et de la décision publique.

L'ADN de l'école repose sur la modélisation statistique. Les diplômés de l'ENSAI possèdent une solide compétence en modélisation statistique, ainsi que des compétences complémentaires en informatique et en économie quantitative. Leur formation scientifique et opérationnelle innovante répond aux besoins des entreprises et des organisations publiques dans tous les secteurs d'activité.

L'ENSAI est également reconnue pour son activité de recherche. La plupart des enseignants-chercheurs de l'école sont membres du Centre de recherche en économie et en statistique (CREST), qui est un laboratoire commun à l'ENSAE Paris, à l'ENSAI et au Département d'Economie de l'Ecole polytechnique. Le CREST stimule une recherche à la fois fondamentale et appliquée dans les domaines de la statistique, de l'économie et de l'informatique, qui nourrit en permanence les enseignements dispensés à l'ENSAI.

school/ensai
@ensai35
ensai_rennes
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Votre retour d'expérience au sein de l'école, en détaillant chacune de vos notes données ci-dessus, pour conseiller les futurs étudiants :
  • Partagez votre expérience objective et constructive pour aider les futurs étudiants à trouver l’école qui leur correspond.
  • Soyez honnête sur les atouts et les points à améliorer, ce que vous aimez et aimez moins. Proposez des suggestions d’amélioration.
  • Parlez de ce que l’école vous apporte en termes d’expérience, de connaissances et d’apprentissage.
  • Indiquez si vous recommandez ou non votre école et pour quel type d’étudiant et de projet professionnel.
  • Respectez les règles de respect et de confidentialité en ne visant personne en particulier, en ne diffamant pas ni en étant injurieux.
  • Vos informations personnelles sont complètement anonymes et ne seront jamais accessibles par l’école.
  • Tous les avis seront contrôlés avant publication pour respecter les règles énoncées.
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